某银行监测预警系统

客户痛点

随着互联网的发展，银行各种业务系统的不断上线，原有的风险管理方式已不适应新形势下的风险管理要求，常规的事后监督体系也有很大的局限性。单靠传统的规章制度、思想教育、事后检查等方式来解决差错、违规和提高执行力等措施，已经显得越来越力不从心，必须利用科技手段来辅助解决风险防范的问题。

项目目标

某银行预警系统项目，是建立“模型驱动、分类管理、早期预警、主动退出、有效传导”的主动型监测预警体系，能够实现贷款发放后到结清前的全流程管理。

项目建设

建设周期：
2022.1—2022.10 一次性上线；
项目成员：
项目投入成员6人，其中：全栈2人，后端2人，前端1人，测试1人

客户价值

该预警系统项目是业内首个高阶机器学习模型驱动的监测预警系统，系统践行大数据风控理念，围绕零售资产管理体系“模型驱动、分类管理、早期预警、主动退出、有效传导”的二十字方针，以“全业务品种”、“多时间窗口”共计12个机器学习模型结合业务经验指标体系，高效驱动风险识别，实现了对客户风险的精准预测。