大数据智能感知
电子银行部拥有全行最多的线上渠道,如手机银行、网上银行、微信直销银行等
经过多年运营积累了大量真实的用户行为数据、设备信息、地址数据以及交易数据,这些数据
以其真实性、高质量、数据量大、流转快的特点产生了极高的商业价值。然而,长期以来因为
技术储备不足和业务敏感度不够等种种原因,让这些积累了数百万客户的数据资产难以发挥有
效价值。

本项目采用平台化思想,为用户提供信息感知、分析决策、用户洞察、运营管理和营销触
的一站式数据化运营服务,平台综合运用大数据(Bigdata)、模型策略(Model)、服务引擎
(EngineService)技术,为平台用户在业务运营商全方位赋能。其中,大数据模块,平台采用
最新大数据技术,实时获取用户行为事件类数据,并进行实时流式计算分析用户行为偏好,从而
达到用户信息实时感知能力。模型策略模块,合理使用运营分析模型(如留存率模型、流量漏斗
模型)对大数据加工而来的数据进行分析,同时可以配和规则策略来实现客户分层和营销触达。

项目建设带来的社会和经济价值
有效利用手机银行历史积累数据和实时产生的数据,为用户提供信息感知、分析决策、用户洞察、运营管理和营销触的一站式数据化运营服务。