1、设计、开发和维护数据处理流程和数据管道，确保数据的及时、准确和可靠。 2、与业务团队和数据分析师合作，理解数据需求并设计相应的数据模型和ETL流程。 3、开发和优化数据抽取、转换和加载（ETL）过程，从不同数据源获取数据并将其加载到数据仓库中。 4、设计和实现数据质量检查和数据清洗流程，确保数据的准确性和一致性。 5、进行数据仓库的性能优化和故障排查，保障数据平台的稳定性和可用性。 6、编写和维护相应的技术文档和运维手册，确保系统的可维护性和可扩展性。

1、本科或以上学历，计算机科学、信息技术、数据科学或相关领域专业优先。 2、至少2年以上数据开发或相关经验，具备扎实的数据处理和编程能力。 3、熟悉SQL和至少一种编程语言，如Python、Java等，能够编写高效的数据处理代码。 4、熟悉ETL工具和技术，如Informatica、Talend、Apache NiFi等，有实际开发经验者更佳。 5、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同团队和部门进行有效的沟通和协作。 6、对数据质量有一定的关注，能够设计和实施数据质量检查和数据清洗流程。 7、具备良好的问题分析和解决能力，能够快速定位和解决数据处理过程中的技术问题。