银行的数据应用集中于大数据领域，强调外部数据对内部数据的补充和提升，而忽略掉了自身高质量数据的潜力挖掘。 打通分布于各个系统的企业间资金往来明细数据，并将之归并为统一的交易视图，分析出企业资金和货款往来的特征，辅导业务部门开展营销决策和客户分析工作。

汉克时代客户服务中台以面向客户服务为目标，将ECIF、CRM、客户数据集市纳入到统一的对客服务层面。 通过解决渠道分散、数据孤岛、业务流程复杂、技术架构差异大和个性化服务不足等问题，实现了客户服务的高效化、标准化和智能化。

小微信用风险管理系统是集贷前、贷中、贷后于一体的贷款管理系统。 涵盖了贷款申请、贷款审批、贷后还款、监测预警、催清收及押品档案管理等模块。 小微信用贷款业务，在获客、规模、创利等方面对信贷业务具有极大的推动作用。

监测预警系统践行大数据风控理念，以“全业务品种”、“多时间窗口”等多个机器学习模型结合业务经验指标体系，高效驱动风险识别，实现对客户风险的精准预测。 监测预警系统通过实时交易监测、多因素认证、反洗钱监测等功能，为客户提供全方位的资金安全保障。

零售大数据应用依托大数据平台的技术体系，基于零售信贷风控、客群经营等业务领域，将数据处理方式由批量加工服务逐步向实时化、服务化、智能化演进，提高了零售业务运营过程中的及时性和准确性。