项目背景：
在日新月异的今天，电子快销产品成为人们日常不可或缺的部分，为了满足电子快销产品的生产和销售问题，需要对成产计划进行金准测量。避免货物积压，该项目通过机器学习的方式完成销量的预测，提高了产品生产和销售的供求平衡，既满足了生产成本的降低要求，也为电子消费品对不同渠道投入的占比提供了基于数据分析的根据。该项目通过原始数据获取，数据描述与处理，特征工程，建模优化，模型融合各个阶段构建最终的可信赖的预测模型。

项目建设带来的社会和经济价值
从大数据分析的角度，满足生产和销售的供需平衡，为日常运营提供具备数据支撑能力的价值参考。