零售大数据解决方案

· 零售大数据应用依托大数据平台的技术体系，基于零售信贷风控、客群经营等业务领域，将数据处理方式由批量加工服务逐步向实时化、服务化、智能化演进，提高了零售业务运营过程中的及时性和准确性。

业务痛点

· 银行内部数据共享效率低，难以支持业务快速迭代
· 不能有效全面了解客户，无法根据客户需求提供个性化服务
· 风险识别精准度低，容易导致不良贷款率上升

业务目标

· 提升客户体验：深入挖掘零售客户需求和行为数据，为客户提供更加个性化和便捷的金融服务。
· 优化风险管理：实现风险的全面识别、精准评估和有效控制。
· 加强数据治理：通过完善的数据治理体系，确保数据的质量、安全和合规。
· 实现智能运营：通过零售大数据应用，实现业务的智能化、自动化，提高运营效率和服务质量。

技术创新

零售大数据应用基于大数据组件进行风险数据加工处理，缩短批量运行时长；引入及探索实时引擎，提供实时指标展示，拓展系统交付能力；交付智能营销需求，为客户类、活动类、客户经理类营销提供数据赋能。

客户价值

零售大数据应用是以应用为导向、以数据为核心、以大数据平台为依托的全新风险数据支持系统：
· 推动银行授信决策效能提升
· 提高银行风险数据管理能力
· 提高银行智能营销的整体水平

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