某银行贷款项目

项目背景

该贷款项目作为客户银行数字普惠的主打产品，依托自研反欺诈系统，综合利用人脸识别、生物探针、设备指纹、关联网络等技术手段进行风险控制；在信贷实时决策层面，则借助人工智能、机器学习算法等，对用户进行实时画像、分析判断，实现全流程机器智能审批，最快7秒输出决策结果，大大提升了信贷审批效率，节约银行作业成本。同时，对于用户而言，全流程足不出户手机办理，无需任何纸质材料，最快1分钟放款，方便快捷。

项目建设

建设周期：
2017.4—2018.2 一次性上线；
项目成员：
项目投入成员50人，其中：项目经理2人，产品经理3人，开发35人，测试10人

技术实现

· 分布式B/S项目，系统使用sofaboot作为基础框架，辅以sofaMQ、kafka等主流技术，保证系统正常运行的前提下实现系统的高性能，高可用；
· 使用spring MVC作为web应用框架；
· 分布式缓存redis作为项目数据缓存；
· 使用apollo配置管理系统对系统配置项进行管理；
· 使用pinpoint进行应用性能监控预警；
· 批量调度系统使用Saturn；
· Kafka作为消息中间件；
· 用户端采用Vue+Mint UI+ webpack解决方案，组件式开发；

客户价值

客户银行以“支持实体经济、服务小微群体、践行普惠金融”为己任，充分发挥自身所具备的金融和互联网双重基因，坚持差异化定位和特色化经营，依托大数据风控和金融科技能力，着力打造一家数字科技普惠银行。
该贷款项目正是客户银行秉持这一理念精心推出的主打产品，项目背后体现出的大数据风控能力和金融科技能力得到了同业机构以及合作伙伴的认可，给广大用户不仅带去了高可得的金融服务，也在一定程度上缓解了广大用户尤其是小微群体融资难、融资贵的难题。

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