客户管理:拥有基本信息、消费信息、兴趣偏好、理财信息等众多数据标签,涉及事实类、规则类、预测类标签,运营人员可通过该系统实现各类人群洞察与分析,潜力客户的挖掘。
营销管理:通过标签快速圈定目标人群,建立个性化的用户客群细分和精准营销。用户通过事前客群分析,事中营销策略配置,事后营销效果的追踪,实现营销全闭环。
推荐系统:基于大数据和个性化推荐算法,实现向不同用户展示不同内容的效果。推荐系统从相关推荐、协同过滤的常规算法推荐,过渡到多特征、多维度的算法模型,结合用户、场景进行智能推荐。
客户价值
金融个人客户关系管理系统能够给企业内部应用平台提供稳定可靠的数据服务;使用开源工具完成持续集成,持续部署可以统一代码版本管理,一键部署代码到不同环境、不同集群;统一的配置中心,使系统配置更贱方便高效。近端可以实时统计配置数据存储heap/offHeap,并可设置阈值,及时预警用户;实现数据打通,为大家提供统一标准的数据存取服务。